|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 2, страницы 52–62
(Mi iipr346)
|
|
|
|
Интеллектуальные системы и технологии
Эволюционный метод когнитивного развития обучающихся автономных агентов
В. В. Стальский
Аннотация:
Предложен эволюционный метод совершенствования системы искусственного интеллекта, работающей в автономном автоматическом режиме – агента. Агент предназначен для решения научных и инженерных задач, агент должен непрерывно самообучаться и самосовершенствоваться. В предлагаемом методе для этого используются законы эволюции – имитация “полового размножения”: агенты передают новые модернизированные ими программы агентам “следующего поколения”. Несколько “поколений” агентов создают многоагентную систему (МАС), состоящую из большого числа агентов – “родственников”, т.е. уже “популяцию” размножающихся агентов. Популяция эволюционирует благодаря росту “умственных способностей” агентов от поколения к поколению.
Ключевые слова:
агент, эволюционный метод, многоагентная система, “половое размножение”, популяция.
Образец цитирования:
В. В. Стальский, “Эволюционный метод когнитивного развития обучающихся автономных агентов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 2, 52–62
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr346 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2014/i2/p52
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 15 | PDF полного текста: | 31 | Список литературы: | 1 |
|