Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, выпуск 1, страницы 27–34 (Mi iipr312)  
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Извлечение знаний

Метод извлечения причинно-следственных связей с использованием оптимизированных баз фактов

А. И. Пановa, А. В. Швецa, Г. Д. Волковаb

a Институт системного анализа РАН
b Московский станкоинструментальный институт "Станкин"
PDF полного текста (524 kB) Список цитирования (6)
Аннотация: В работе предлагается и исследуется метод извлечения причинно-следственных (каузальных) связей бинарных отношений из множества баз фактов. Базы фактов строятся для целевых свойств каждого класса объектов. Описание классов формируются в результате обучения на данных из слабо формализованной предметной области. Обучение проводится с использованием коэволюционного генетического алгоритма, сокращающего начальное пространство признаков. По сформированным оптимизированным описаниям классов с помощью первого этапа ДСМ-метода осуществляется поиск причинно-следственных отношений для всех целевых свойств. Предложенный метод подходит как для анализа небольшого количества полных данных, так и для работы с массивами неполных данных большого размера. Проведен ряд модельных экспериментов с использованием базы медицинских данных MIMIC II.
Ключевые слова: машинное обучение, генетический алгоритм, причинно-следственные отношения, ДСМ-метод, AQ-обучение.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2015, Volume 42, Issue 6, Pages 420–425
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688215060039
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. И. Панов, А. В. Швец, Г. Д. Волкова, “Метод извлечения причинно-следственных связей с использованием оптимизированных баз фактов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 1, 27–34; Scientific and Technical Information Processing, 42:6 (2015), 420–425
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PanShvVol15}
\by А.~И.~Панов, А.~В.~Швец, Г.~Д.~Волкова
\paper Метод извлечения причинно-следственных связей с использованием оптимизированных баз фактов
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2015
\issue 1
\pages 27--34
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr312}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25000276}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2015
\vol 42
\issue 6
\pages 420--425
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688215060039}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr312
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2015/i1/p27
    • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:37
    PDF полного текста:18
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024