Обучение нейро-нечеткой системы на основе метода разности площадей

Рассмотрен новый метод обучения нечетких MISO-систем, используемых в своей структуре нечетко-логический вывод с линейными функциями принадлежности. Особенностью данного способа является применение в качестве дефаззификации метода разности площадей. Синтезирована новая структурная схема разработанной нейро-нечеткой системы вывода. Приведены результаты численного моделирования, показывающие принцип работы предложенного метода и дан сравнительный анализ с традиционной моделью ANFIS. Представлен сравнительный анализ использования в нечетком выводе различных формул нахождения мягкого минимума и t-норм. Разработанный метод увеличивает точность нечетких систем, причем его работоспособность подтверждена рядом имитационных экспериментов.