|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 2, страницы 70–77
(Mi iipr286)
|
|
|
|
Многокритериальный анализ решений
Комбинированный подход к сужению множества Парето с использованием линейной и мультипликативной сверток критериев
В. Д. Ногин Санкт-Петербургский государственный университет
Аннотация:
Рассматривается задача многокритериального выбора, постановка которой включает бинарное отношение предпочтения лица принимающего решение (ЛПР). Для ее решения предлагается двухэтапный подход, в соответствии с которым сначала необходимо использовать всю имеющуюся информацию об отношении предпочтения ЛПР, в виде квантов информации, а затем на полученном множестве применить линейную или мультипликативную свертку критериев. Приводится обоснование предлагаемого двухэтапного подхода.
Ключевые слова:
многокритериальный выбор, аксиоматический подход, квант информации, линейная свертка критериев, мультипликативная свертка критериев, принцип Эджворта–Парето, сужение множества Парето.
Образец цитирования:
В. Д. Ногин, “Комбинированный подход к сужению множества Парето с использованием линейной и мультипликативной сверток критериев”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 2, 70–77; Scientific and Technical Information Processing, 44:2 (2016), 373–378
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr286 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2016/i2/p70
|
|