Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 2, страницы 55–59 (Mi iipr284)  

Интеллектуальный анализ данных

Байесовская оценка аномальности потока данных

С. А. Амелькин, М. В. Шустова

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
Аннотация: Рассматривается задача оценки вероятности аномальности данных, ограниченных диапазоном допустимых значений. Предлагается универсальный метод решения задачи, основанный на байесовской оценке. Экспериментальная часть построена на примере анализа потока телеметрических данных с космического аппарата.
Ключевые слова: байесовская вероятность, аномалия, прогнозирование, космический аппарат, телеметрия.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. А. Амелькин, М. В. Шустова, “Байесовская оценка аномальности потока данных”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 2, 55–59
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AmeShu16}
\by С.~А.~Амелькин, М.~В.~Шустова
\paper Байесовская оценка аномальности потока данных
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2016
\issue 2
\pages 55--59
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr284}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26336703}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr284
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2016/i2/p55
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024