|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 4, страницы 69–77
(Mi iipr267)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Методы поддержки принятия решений
Предельные возможности сужения множества Парето с помощью квантов нечеткой информации
В. Д. Ногин Санкт-Петербургский государственный университет
Аннотация:
Рассмотрена задача многокритериального выбора с нечетким отношением предпочтения, которая включает множество возможных вариантов, числовой векторный критерий и нечеткое отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Используются понятия нечеткого векторного пространства, многогранного нечеткого множества и расстояния между выпуклыми нечеткими множествами и конусами. В целях сужения множества Парето изучены предельные возможности использования информации о нечетком отношении предпочтения в виде ее квантов. Доказано, что в достаточно широком классе задач выбора с помощью конечного набора квантов нечеткой информации можно сколь угодно точно аппроксимировать изначально неизвестное нечеткое множество недоминируемых элементов.
Ключевые слова:
задача многокритериального выбора, сужение множества Парето, кванты нечеткой информации, теорема о полноте.
Образец цитирования:
В. Д. Ногин, “Предельные возможности сужения множества Парето с помощью квантов нечеткой информации”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 4, 69–77; Scientific and Technical Information Processing, 45:6 (2018), 452–457
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr267 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2017/i4/p69
|
|