Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 3, страницы 49–57 (Mi iipr253)  

Защита информации и системы безопасности

Вероятностные свойства процедуры расщепления

А. Х. Алхуссайнa, В. Л. Стефанюкb

a Российский университет дружбы народов
b Институт проблем передачи информации Российской академии наук, г. Москва
Аннотация: В работе дается вероятностный анализ процедуры защиты информации путем расщепления данных, предложенной ранее авторами статьи. Определено, что вероятности величин, получаемых при расщеплении, сохраняют требуемые свойства независимости и несовместности возникающих случайных переменных. На этом основании сделан вывод, что предложенная ранее процедура расщепления данных с последующим гаммированием остается абсолютно стойкой. Доказана теорема о том, что с ростом глубины расщепления вероятность несанкционированного восстановления символа на приемном конце убывает по экспоненте, что позволяет говорить об асимптотической стойкости расщепления самого по себе. Показаны важные достоинства использования обобщенного расщепления, отсутствующие в традиционном гаммировании, и которые затрудняют вскрытие исходного текста по его содержанию при замене истинно вероятностного источника на генератор псевдослучайных чисел.
Ключевые слова: целочисленное расщепление, псевдослучайные числа, ГПСЧ, гаммирование, обобщенное расщепление, семантическое восстановление, абсолютная стойкость, теорема К. Шеннона, асимптотическая стойкость расщепления.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 1.5 П
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-07486-а
Работа выполнена при финансовой поддержке по Программе Президиума РАН 1.5 П и фонда РФФИ (грант № 15-07-07486-а).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Х. Алхуссайн, В. Л. Стефанюк, “Вероятностные свойства процедуры расщепления”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 3, 49–57
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AlhSte17}
\by А.~Х.~Алхуссайн, В.~Л.~Стефанюк
\paper Вероятностные свойства процедуры расщепления
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2017
\issue 3
\pages 49--57
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr253}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=30009267}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr253
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2017/i3/p49
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024