Метод обратной индексации для поиска лиц по эталону

Распознавание лиц на данный момент является одной из наиболее важных задач компьютерного зрения и распознавания образов. Распознавание лиц применяется в системах безопасности, когда, например, необходимо идентифицировать определенного человека среди других. Для этой цели в данной работе представлен новый подход к индексации данных, который обеспечивает быстрый поиск изображений-кандидатов на больших коллекциях изображений. Индексация данных состоит из пяти этапов. На первом выделяется область, которая содержит лицо, на втором этапе лицо выравнивается, а затем выделяются области, содержащие глаза и брови, нос, рот. Затем для каждой области с помощью дескриптора выделяются ключевые признаки, и эти данные индексируются с применением процедуры квантификации. Представлен экспериментальный анализ качества работы метода, который дает результаты на уровне современных исследований в области распознавания лиц и довольно быстро, что важно в системах обеспечения безопасности, работающих в реальном масштабе времени (например, при анализе видеопотока).