Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 1, страницы 10–20 (Mi iipr232)  

Обработка естественного языка

Метод автоматического выявления неявно выраженных заимствований в научно-технических текстах

В. Н. Захаров, А. А. Хорошилов, А. А. Хорошилов

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва
Аннотация: В работе рассматривается процесс автоматического выявления неявно выраженных заимствований в текстах документов, основанный на сопоставлении их формализованных представлений и вычислении мер локальной смысловой схожести понятий и глобальной смысловой схожести фрагментов текстов. При решении данной задачи была разработана модель представления смысловой структуры текстов и методы формализации и установления смысловой близости между фрагментами сравниваемых текстов, а также методы выявления схожих по смысловой структуре фрагментов текстов. Основным преимуществом данного метода является то, что он позволяет эффективно выявить различного рода заимствования, включая самые сложные случаи – неявно выраженные заимствования. В ходе исследования результаты работы метода были сопоставлены с результатами, полученными с применением метода “шинглов”.
Ключевые слова: выявление заимствований, автоматизированная обработка текстов, формализованное описание текста, смысловая структура, лингвистическое программное обеспечение, декларативные средства.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации RFMEFI60414X0139
Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки РФ, уникальный идентификатор проекта RFMEFI60414X0139.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Н. Захаров, А. А. Хорошилов, А. А. Хорошилов, “Метод автоматического выявления неявно выраженных заимствований в научно-технических текстах”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 1, 10–20
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZakKhoKho17}
\by В.~Н.~Захаров, А.~А.~Хорошилов, А.~А.~Хорошилов
\paper Метод автоматического выявления неявно выраженных заимствований в научно-технических текстах
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2017
\issue 1
\pages 10--20
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr232}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28990688}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr232
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2017/i1/p10
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024