|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, выпуск 1, страницы 10–20
(Mi iipr232)
|
|
|
|
Обработка естественного языка
Метод автоматического выявления неявно выраженных заимствований в научно-технических текстах
В. Н. Захаров, А. А. Хорошилов, А. А. Хорошилов Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва
Аннотация:
В работе рассматривается процесс автоматического выявления неявно выраженных заимствований в текстах документов, основанный на сопоставлении их формализованных представлений и вычислении мер локальной смысловой схожести понятий и глобальной смысловой схожести фрагментов текстов. При решении данной задачи была разработана модель представления смысловой структуры текстов и методы формализации и установления смысловой близости между фрагментами сравниваемых текстов, а также методы выявления
схожих по смысловой структуре фрагментов текстов. Основным преимуществом данного метода является то, что он позволяет эффективно выявить различного рода заимствования, включая самые сложные случаи – неявно выраженные заимствования. В ходе исследования результаты работы метода были сопоставлены с результатами, полученными с применением метода “шинглов”.
Ключевые слова:
выявление заимствований, автоматизированная обработка текстов, формализованное описание текста, смысловая структура, лингвистическое программное обеспечение, декларативные средства.
Образец цитирования:
В. Н. Захаров, А. А. Хорошилов, А. А. Хорошилов, “Метод автоматического выявления неявно выраженных заимствований в научно-технических текстах”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 1, 10–20
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr232 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2017/i1/p10
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 32 | PDF полного текста: | 5 | Список литературы: | 1 |
|