Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 4, страницы 61–71
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594180406 (Mi iipr228) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Обработка естественного языка

Семантические технологии для семантических приложений. Часть 1. Базовые компоненты семантических технологий

В. И. Городецкийa, О. Н. Тушкановаbc

a TRA Robotics Ltd., г. Санкт-Петербург, Россия
b Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, г. Санкт-Петербург, Россия
c Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург, Россия
PDF полного текста (373 kB) Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594180406
Аннотация: В работе обсуждаются базовые аспекты современного понимания семантических вычислений, семантических технологий и семантических приложений в искусственном интеллекте. Приводится базовая терминология, используемая в работе, и даются конкретные примеры семантических приложений, в том числе, индустриального уровня. Показано, что базовыми компонентами семантических технологий искусственного интеллекта являются онтологии и семантические модели их использования, семантические ресурсы, которые содержат знания о семантике слов и других сущностей естественного языка и средства уточнения этой семантики, а также семантическая компонента технологии, которая используется для формального описания смысла сущностей естественного языка и численной оценки их попарной семантической близости. Обсуждаются доступные семантические ресурсы, и дается их сравнительный анализ. Приводятся сведения о типах сущностей естественного языка (примитивах), которые далее практически используются для построения моделей формального описания смысла текстов в различных семантических приложениях. Последние компоненты описания семантики текстов составляют содержание второй части данной работы.
Ключевые слова: семантика естественного языка, семантические технологии, семантические вычисления, семантическое приложение, онтология, семантический ресурс.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 26
Работа выполнена при поддержке программы Президиума РАН № 26 “Фундаментальные основы создания алгоритмов и программного обеспечения для перспективных сверхвысокопроизводительных вычислений”.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2019, Volume 46, Issue 5, Pages 306–313
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688219050022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. И. Городецкий, О. Н. Тушканова, “Семантические технологии для семантических приложений. Часть 1. Базовые компоненты семантических технологий”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 4, 61–71; Scientific and Technical Information Processing, 46:5 (2019), 306–313
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GorTus18}
\by В.~И.~Городецкий, О.~Н.~Тушканова
\paper Семантические технологии для семантических приложений. Часть~1. Базовые компоненты семантических технологий
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2018
\issue 4
\pages 61--71
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr228}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594180406}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36643713}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2019
\vol 46
\issue 5
\pages 306--313
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688219050022}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr228
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2018/i4/p61
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:49
    PDF полного текста:10
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024