Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 4, страницы 43–52
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594180404 (Mi iipr226) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Эволюционные вычисления и мягкие вычисления

Нейросетевой анализ данных диффузионно-тензорной МРТ для определения доминирующей патологии головного мозга

В. Н. Гридин, В. А. Перепелов, В. И. Солодовников

Центр информационных технологий в проектировании Российской академии наук, г. Одинцово, Россия
PDF полного текста (934 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594180404
Аннотация: В работе осуществляется нейросетевой анализ данных диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии для выявления структур мозга наиболее информативных для определения доминирующей патологии при подозрении на церебральную микроангиопатию или изолированную болезнь Альцгеймера. Изучаются данные, полученные для 19 областей мозга, проводится их предобработка и визуализация с использованием самоорганизующихся карт Кохонена. Выделяется ряд областей претендентов для построения классификатора. Дополнительная проверка для подтверждения полученного результата осуществляется с использованием многослойного персептрона.
Ключевые слова: диффузионно-тензорная магнитно-резонансная томография, ДТ-МРТ, болезнь Альцгеймера, церебральная микроангиопатия, нейронная сеть, самоорганизующиеся карты Кохонена, Self-Organizing Maps, многослойный персептрон.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-11-01288
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект 17-11-01288).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Н. Гридин, В. А. Перепелов, В. И. Солодовников, “Нейросетевой анализ данных диффузионно-тензорной МРТ для определения доминирующей патологии головного мозга”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 4, 43–52
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GriPerSol18}
\by В.~Н.~Гридин, В.~А.~Перепелов, В.~И.~Солодовников
\paper Нейросетевой анализ данных диффузионно-тензорной МРТ для определения доминирующей патологии головного мозга
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2018
\issue 4
\pages 43--52
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr226}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594180404}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36643711}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr226
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2018/i4/p43
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:29
    PDF полного текста:19
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024