Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 4, страницы 32–42
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594180403
(Mi iipr225)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Анализ решений

Современные направления развития и области приложения теории Демпстера–Шафера (обзор)

В. К. Ивановa, Н. В. Виноградоваa, Б. В. Палюхa, А. Н. Сотниковb

a Тверской государственный технический университет, Тверь, Россия
b Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН, Москва, Россия
Аннотация: В статье представлен обзор публикаций, посвященных современным направлениям развития теории Демпстера–Шафера и ее приложений для различных областей, науки, техники и технологий. Рассмотрены те направления исследований, результаты которых известны не только в узкопрофессиональном научном сообществе, но также доступны широкому кругу потенциальных разработчиков перспективных технических решений и технологий. Показано применение результатов теории в некоторых важных областях человеческой деятельности, таких как производственные системы, диагностика технологических процессов, материалов и изделий, строительство, управление качеством продукции, социально-экономические системы. Основное внимание уделено современному состоянию исследований в рассматриваемых областях, в связи с чем, отбирались и анализировались работы, изданные, как правило, в последние годы и представляющие достижения современных исследований теории Демпстера–Шафера и применения ее результатов.
Ключевые слова: вероятность, комбинирование свидетельств, моделирование конфликтов, принятие решений, теория свидетельств, степень правдоподобия, теория Демпстера–Шафера, функция доверия, учет неопределенностей.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0065-2018-0405
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-01339
18-07-00358
Работа выполнена в рамках Государственного задания № 0065-2018-0405 и при финансовой поддержке РФФИ (проекты № 17-07-01339 и № 18-07-00358).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. К. Иванов, Н. В. Виноградова, Б. В. Палюх, А. Н. Сотников, “Современные направления развития и области приложения теории Демпстера–Шафера (обзор)”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 4, 32–42
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IvaVinPal18}
\by В.~К.~Иванов, Н.~В.~Виноградова, Б.~В.~Палюх, А.~Н.~Сотников
\paper Современные направления развития и области приложения теории Демпстера--Шафера (обзор)
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2018
\issue 4
\pages 32--42
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr225}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594180403}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36643710}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr225
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2018/i4/p32
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:20
    PDF полного текста:7
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024