|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Многокритериальный анализ решений
Многокритериальная процедура выбора решения с наследуемым множеством точек старта локальной оптимизации свертки критериев
А. В. Лотовa, А. И. Рябиковa, А. Л. Буберb a Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, г. Москва
b ФГБНУ "Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации им. А.Н. Костякова", г. Москва
Аннотация:
Предлагается новая диалоговая итеративная процедура поиска предпочтительного решения сложной нелинейной задачи многокритериальной оптимизации, в которой глобальная оптимизация свертки критериев затруднительна как в связи с наличием многочисленных локальных экстремумов свертки, так и по другим причинам. В предлагаемой процедуре на каждой итерации вместо глобальной оптимизации свертки критериев решается большое число задач ее локальной оптимизации, причем множество стартовых точек процесса локальной оптимизации генерируется в малой окрестности решения, наследуемого с предыдущей итерации, а вид свертки варьируется от итерации к итерации. Описывается опыт применения предлагаемой процедуры, имеющей название “Метод наследуемого решения” (МНР), при многокритериальном выборе правил управления ангарским каскадом водохранилищ, когда правила описываются сотнями параметров, а задача характеризуется более чем двумя десятками критериев выбора решения.
Ключевые слова:
поддержка принятия решений, нелинейная многокритериальная оптимизация, локальная оптимизация свертки, варьирование вида свертки, наследуемое множество стартовых точек.
Образец цитирования:
А. В. Лотов, А. И. Рябиков, А. Л. Бубер, “Многокритериальная процедура выбора решения с наследуемым множеством точек старта локальной оптимизации свертки критериев”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 100–111; Scientific and Technical Information Processing, 46:5 (2019), 328–336
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr220 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2018/i3/p100
|
|