Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 3, страницы 100–111
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594180320
(Mi iipr220)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Многокритериальный анализ решений

Многокритериальная процедура выбора решения с наследуемым множеством точек старта локальной оптимизации свертки критериев

А. В. Лотовa, А. И. Рябиковa, А. Л. Буберb

a Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, г. Москва
b ФГБНУ "Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации им. А.Н. Костякова", г. Москва
Аннотация: Предлагается новая диалоговая итеративная процедура поиска предпочтительного решения сложной нелинейной задачи многокритериальной оптимизации, в которой глобальная оптимизация свертки критериев затруднительна как в связи с наличием многочисленных локальных экстремумов свертки, так и по другим причинам. В предлагаемой процедуре на каждой итерации вместо глобальной оптимизации свертки критериев решается большое число задач ее локальной оптимизации, причем множество стартовых точек процесса локальной оптимизации генерируется в малой окрестности решения, наследуемого с предыдущей итерации, а вид свертки варьируется от итерации к итерации. Описывается опыт применения предлагаемой процедуры, имеющей название “Метод наследуемого решения” (МНР), при многокритериальном выборе правил управления ангарским каскадом водохранилищ, когда правила описываются сотнями параметров, а задача характеризуется более чем двумя десятками критериев выбора решения.
Ключевые слова: поддержка принятия решений, нелинейная многокритериальная оптимизация, локальная оптимизация свертки, варьирование вида свертки, наследуемое множество стартовых точек.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-05108 офи_м
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ, грант № 17-29-05108 офи_м.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2019, Volume 46, Issue 5, Pages 328–336
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688219050058
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Лотов, А. И. Рябиков, А. Л. Бубер, “Многокритериальная процедура выбора решения с наследуемым множеством точек старта локальной оптимизации свертки критериев”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 100–111; Scientific and Technical Information Processing, 46:5 (2019), 328–336
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LotRyaBub18}
\by А.~В.~Лотов, А.~И.~Рябиков, А.~Л.~Бубер
\paper Многокритериальная процедура выбора решения с наследуемым множеством точек старта локальной оптимизации свертки критериев
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2018
\issue 3
\pages 100--111
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr220}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594180320}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36263260}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2019
\vol 46
\issue 5
\pages 328--336
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688219050058}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr220
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2018/i3/p100
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024