|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Интеллектуальный анализ данных
Обзор методов машинного обучения в диагностике рака легкого
А. А. Мелдоa, Л. В. Уткинb a Санкт-Петербургский клинический научно-практический центр специализированных видов медицинской помощи (онкологической),
Санкт-Петербург, Россия
b Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация:
В работе представлен обзор методов машинного обучения в диагностике рака легкого и особенностей интеллектуальных систем, классифицирующих опухоли на изображениях, полученных на основе компьютерной томографии. Рассматриваются основные этапы обнаружения и классификации образований в легких. Основное внимание уделяется анализу интеллектуальных составляющих систем диагностики на основе алгоритмов глубокого и “неглубокого” обучения.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, рак легкого, классификация, компьютерная томография, система диагностики.
Образец цитирования:
А. А. Мелдо, Л. В. Уткин, “Обзор методов машинного обучения в диагностике рака легкого”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 28–38
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr213 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2018/i3/p28
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 35 | PDF полного текста: | 10 | Список литературы: | 1 |
|