Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, выпуск 2, страницы 62–72
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594180205
(Mi iipr207)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Методы рассуждений и представления знаний

Триединство факторов уверенности в задачах медицинской диагностики

Б. А. Кобринский

Институт современных информационных технологий в медицине ФИЦ ИУ РАН, Москва, Россия
Аннотация: В работе предложены подходы к исследованию и решению проблемы трех факторов, характеризующих меру доверия экспертов к проявляемости или выраженности признаков при заболеваниях, к срокам манифестации признаков и к частоте признаков при прогрессирующих наследственных болезнях в пяти возрастных группах, отличающихся клиническими проявлениями (поливариантностью признакового пространства). Лингвистические шкалы нечетких характеристик (интервальная возрастная и проявляемости признаков) и факторы уверенности должны способствовать более тонкой и точной оценке диагностически значимых признаков и повышению эффективности диагностики в различном возрасте. Мера доверия определяется в отношении каждого используемого при данной нозологической форме признака. В процессе оценки факторов риска рассматриваются специфические особенности мышления экспертов – интуиция, уверенность в своих знаниях и рефлексивность (в отношении формирующихся гипотез). Рассматриваются различные этапы и варианты групповой экспертизы с участием когнитолога.
Ключевые слова: инженерия знаний, три фактора уверенности для признака, нечеткие знания, лингвистические шкалы, рефлексивность эксперта, групповое извлечение знаний, орфанные заболевания, лизосомальные болезни накопления.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2019, Volume 46, Issue 5, Pages 321–327
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688219050046
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Б. А. Кобринский, “Триединство факторов уверенности в задачах медицинской диагностики”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 2, 62–72; Scientific and Technical Information Processing, 46:5 (2019), 321–327
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kob18}
\by Б.~А.~Кобринский
\paper Триединство факторов уверенности в задачах медицинской диагностики
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2018
\issue 2
\pages 62--72
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr207}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594180205}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35125458}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2019
\vol 46
\issue 5
\pages 321--327
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688219050046}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr207
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2018/i2/p62
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024