|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Когнитивные исследования и моделирование
Когнитивно-лингвистическая интерпретация результатов автоматического анализа текстов психически больных
Е. Н. Никитинаa, Н. К. Онипенкоb a ООО "Компьютерные системы ЛКС", Москва, Россия
b Институт русского языка им. В.В. Виноградова РАН, Москва, Россия
Аннотация:
В статье представлен семантико-когнитивный анализ данных эмпирического исследования текстов психически больных и здоровых людей, проведенный с опорой на возможности системы автоматического анализа текста “Машина РСА”. Обосновывается значимость категорий лица и времени для выявления когнитивно-речевых отличий между пишущими, относящимися к разным группа испытуемых (“здоровые”, “депрессия”, “шизофрения”). Установлено, что выбор грамматической техники использования личных местоимений и личных форм глагола отражает разное видение отношений между личной сферой говорящего и окружающим его миром. Аргументируется перспективность междисциплинарных исследований в области гуманитарных наук.
Ключевые слова:
автоматический анализ текста, лингвистические особенности текстов, характерные для психических заболеваний шизофренического и аффективного спектра, текстовая стратегия, категория времени, категория лица, личная сфера, диалогизированность,
обобщенно-личность, инклюзивность говорящего.
Образец цитирования:
Е. Н. Никитина, Н. К. Онипенко, “Когнитивно-лингвистическая интерпретация результатов автоматического анализа текстов психически больных”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 3, 60–69
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr181 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i3/p60
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 23 | PDF полного текста: | 12 | Список литературы: | 1 |
|