Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 3, страницы 60–69
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190307
(Mi iipr181)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Когнитивные исследования и моделирование

Когнитивно-лингвистическая интерпретация результатов автоматического анализа текстов психически больных

Е. Н. Никитинаa, Н. К. Онипенкоb

a ООО "Компьютерные системы ЛКС", Москва, Россия
b Институт русского языка им. В.В. Виноградова РАН, Москва, Россия
Аннотация: В статье представлен семантико-когнитивный анализ данных эмпирического исследования текстов психически больных и здоровых людей, проведенный с опорой на возможности системы автоматического анализа текста “Машина РСА”. Обосновывается значимость категорий лица и времени для выявления когнитивно-речевых отличий между пишущими, относящимися к разным группа испытуемых (“здоровые”, “депрессия”, “шизофрения”). Установлено, что выбор грамматической техники использования личных местоимений и личных форм глагола отражает разное видение отношений между личной сферой говорящего и окружающим его миром. Аргументируется перспективность междисциплинарных исследований в области гуманитарных наук.
Ключевые слова: автоматический анализ текста, лингвистические особенности текстов, характерные для психических заболеваний шизофренического и аффективного спектра, текстовая стратегия, категория времени, категория лица, личная сфера, диалогизированность, обобщенно-личность, инклюзивность говорящего.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-02305 офи_м
Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант 17-29-02305 офи_м “Разработка методов анализа текстов, порождаемых в ситуации психологического неблагополучия и психического нездоровья”).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Е. Н. Никитина, Н. К. Онипенко, “Когнитивно-лингвистическая интерпретация результатов автоматического анализа текстов психически больных”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 3, 60–69
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NikOni19}
\by Е.~Н.~Никитина, Н.~К.~Онипенко
\paper Когнитивно-лингвистическая интерпретация результатов автоматического анализа текстов психически больных
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 3
\pages 60--69
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr181}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190307}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41216284}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr181
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i3/p60
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:23
    PDF полного текста:12
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024