Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 3, страницы 40–51
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190305 (Mi iipr179) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Обработка естественного языка

Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований Часть 2. Машина РСА и опыт её использования

Ю. М. Кузнецова, И. В. Смирнов, М. А. Станкевич, Н. В. Чудова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
PDF полного текста (535 kB) Список цитирования (3)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190305
Аннотация: Рассмотрены наиболее известные инструменты лингво-статистического анализа корпусов текстов и представлен новый инструмент анализа текстов для социо-гуманитарных исследований – машина РСА. Описаны архитектура и средства программной реализации машины РСА. Представлены результаты пилотажного исследования текстов с использованием РСА. Пилотажное исследование возможностей нового инструмента проведено на материале 142 текстов эссе, написанных на тему “Я. Другие. Мир”. Корреляционный анализ показал наличие связей между текстовыми показателями, выявляемыми с помощью машины РСА (частота различных типов предикатов и типов синтаксем), и данными психодиагностического исследования, в частности, уровнем агрессивности. Предложена схема интерпретации данных предикатного анализа, позволяющая описать специфику речемыслительной деятельности и картины мира в зависимости от групповых и личностных особенностей авторов текстов.
Ключевые слова: анализ корпусов текстов, программная архитектура, графовая база данных, семантико-синтаксические конструкции, социо-гуманитарные исследования, картина мира.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-02247
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (№ 17-29-02247).
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2020, Volume 47, Issue 6, Pages 374–382
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688220060040
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. М. Кузнецова, И. В. Смирнов, М. А. Станкевич, Н. В. Чудова, “Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований Часть 2. Машина РСА и опыт её использования”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 3, 40–51; Scientific and Technical Information Processing, 47:6 (2020), 374–382
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KuzSmiSta19}
\by Ю.~М.~Кузнецова, И.~В.~Смирнов, М.~А.~Станкевич, Н.~В.~Чудова
\paper Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований Часть~2. Машина РСА и опыт её использования
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 3
\pages 40--51
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr179}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190305}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41216282}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2020
\vol 47
\issue 6
\pages 374--382
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688220060040}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr179
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i3/p40
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024