Многокритериальные контекстно-управляемые рекомендующие системы: модель и метод

Предложены модель и метод формирования контекстно-управляемых рекомендаций, применимые в том случае, когда отношение пользователя к объекту фиксируется не с помощью одного интегрального критерия (оценка, общий рейтинг), а с помощью набора частных критериев, оценивающих разные аспекты объекта. Предлагаемые модель и метод позволяют решить две основные задачи применения рекомендующих систем: ранжировать объекты по предсказанной субъективной интегральной полезности при заданных весах частных критериев и ранжировать объекты по предсказанной субъективной интегральной полезности в заданном контексте.