Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 3, страницы 12–23
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190302 (Mi iipr176) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Анализ решений

Учет общесистемных закономерностей при концептуальном моделировании понятийных знаний

С. И. Маторинa, А. Г. Жихаревb, В. В. Михелевb

a АО "СофтКоннект", г. Белгород, Россия
b Национальный исследовательский университет "Белгородский государственный университет", г. Белгород, Россия
PDF полного текста (525 kB) Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190302
Аннотация: В работе обсуждается проблема применения системно-объектной методологии “Узел-Функция-Объект” к концептуальным системам. Проведен сравнительный анализа материальных систем (систем-явлений) и концептуальных систем (систем-классов). Показано, что ряд известных общесистемных закономерностей применим как к системам-явлениям, так и к системам-классам. Дано универсальное определение понятия “система”, учитывающее оба вида систем. Предложены варианты формального описания системы-класса с применением аппарата исчисления объектов и дескрипционной логики. Обоснована возможность включения в теорию систем, основанную на системно-объектной методологии, систем-классов наравне с системами-явлениями. Полученные результаты позволяют совершенствовать существующие и создавать новые виды концептуальных моделей понятийных знаний, которые учитывают общесистемные закономерности и отражают системность реальной действительности.
Ключевые слова: системно-объектная методология “Узел-Функция-Объект”, представление понятийных знаний, концептуальные системы, системы-классы, системы-явления, общесистемные закономерности.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00290а
19-07-00111а
18-07-00355а
18-07-00356а
16-29-12864 офи-м
Работа поддержана проектами РФФИ № 19-07-00290а, № 19-07-00111а, 18-07-00355а, № 18-07-00356а, 16-29-12864 офи-м.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2020, Volume 47, Issue 5, Pages 314–321
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688220050020
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. И. Маторин, А. Г. Жихарев, В. В. Михелев, “Учет общесистемных закономерностей при концептуальном моделировании понятийных знаний”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 3, 12–23; Scientific and Technical Information Processing, 47:5 (2020), 314–321
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MatZhiMik19}
\by С.~И.~Маторин, А.~Г.~Жихарев, В.~В.~Михелев
\paper Учет общесистемных закономерностей при концептуальном моделировании понятийных знаний
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 3
\pages 12--23
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr176}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190302}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41216279}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2020
\vol 47
\issue 5
\pages 314--321
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688220050020}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr176
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i3/p12
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:11
    PDF полного текста:3
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024