Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 2, страницы 91–97
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190209 (Mi iipr173) 		 
Эволюционные вычисления и мягкие вычисления

Построение гибридных нейронных сетей с использованием элементов нечеткой логики

Н. В. Гридинаab, И. А. Евдокимовa, В. И. Cолодовниковa

a Центр информационных технологий в проектировании Российской академии наук (ЦИТП РАН), г. Одинцово, Россия
b Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации России, г. Москва, Россия
PDF полного текста (579 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190209
Аннотация: Рассмотрены вопросы использования элементов нечеткой логики при построении и обучении гибридных нейронных сетей для работы в условиях неопределенности. Приведен вариант реализации нечетких отношений и алгоритм, осуществляющий процедуру нечеткого композиционного вывода, на основе нейросетевого подхода. Представлена нейросетевая модель нечеткой системы в роли универсального аппроксиматора, а также случай, при котором нечеткость проявляется на этапе обучения.
Ключевые слова: гибридная нейронная сеть; нечеткая логика; нечеткие композиционные нейронные сети
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0071-2019-0001
Работа выполняется в рамках темы № 0071-2019-0001 “Развитие теории и методов прикладной математики, нейросетевых технологий и систем управления процессами в задачах CAD-систем, анализа визуальных данных, защиты информации и прогнозирования”.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. В. Гридина, И. А. Евдокимов, В. И. Cолодовников, “Построение гибридных нейронных сетей с использованием элементов нечеткой логики”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2, 91–97
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GriEvdSol19}
\by Н.~В.~Гридина, И.~А.~Евдокимов, В.~И.~Cолодовников
\paper Построение гибридных нейронных сетей с использованием элементов нечеткой логики
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 2
\pages 91--97
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr173}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190209}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38303579}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr173
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i2/p91
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:16
    PDF полного текста:6
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024