Синтез таксономической схемы для идентификации состояний сложных систем

Введение высокоскоростных средств цифровой обработки данных позволяет повысить эффективность проведения экспериментальных исследований и экспертных оценок, выполнения корреляционного анализа контролируемого процесса и синтеза адекватных поведенческих моделей, а также выработки технически реализуемых управленческих реакций. Для построения алгоритмов и аппаратно-программных средств контроля предложена таксономическая схема оценивания системных состояний, характеризующихся определенной степенью общности свойств системы и порождаемых на их основе управленческих реакций. Процесс идентификации состояний предполагает сопоставление текущих значений контролируемых параметров вектора факторных переменных с классификационными элементами множества выделенных таксонов в виде их медианных центров. Рассмотрены особенности вероятностного подхода к выявлению медианных центров таксонов, а также метода применения экспертных функций принадлежности и алгоритмов нечеткой логики. В качестве меры близости текущего состояния системы к указанным таксонам проанализированы условия использования метрик Евклида, Хемминга и Махаланобиса.