Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 2, страницы 62–71
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190206 (Mi iipr170) 		 
Анализ решений

Метод подбора экспертов на основе тематического анализа больших массивов научно-технических документов

Д. В. Зубаревa, И. В. Соченковab, И. А. Тихомировa, О. Г. Григорьевa

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
b Сколковский институт науки и технологий, г. Москва, Россия
PDF полного текста (520 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190206
Аннотация: Статья посвящена задаче подбора экспертов для заданного объекта экспертизы. Представлен обзор зарубежной и отечественной литературы. Показаны основные проблемы, связанные с подходами, которые используются в настоящее время для решения поставленной задачи. Для преодоления этих проблем предлагается использовать накопленные массивы неструктурированной информации, имеющей прямое отношение к экспертам. Описывается метод, выполняющий поиск и ранжирование экспертов для заданного объекта экспертизы с использованием способа поиска тематически похожих документов. Дана методика оценки качества предложенного метода и результаты экспериментальных исследований, проведенных на коллекции заявок РФФИ.
Ключевые слова: научная экспертиза, подбор экспертов, анализ неструктурированных данных, анализ текстов, мера тематического сходства, поиск похожих документов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-29-03087
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 18-29-03087).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. В. Зубарев, И. В. Соченков, И. А. Тихомиров, О. Г. Григорьев, “Метод подбора экспертов на основе тематического анализа больших массивов научно-технических документов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2, 62–71
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZubSocTik19}
\by Д.~В.~Зубарев, И.~В.~Соченков, И.~А.~Тихомиров, О.~Г.~Григорьев
\paper Метод подбора экспертов на основе тематического анализа больших массивов научно-технических документов
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 2
\pages 62--71
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr170}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190206}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38303576}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr170
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i2/p62
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024