Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 2, страницы 39–49
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190204 (Mi iipr168) 		 
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Обработка естественного языка

Открытое извлечение информации из текстов. Часть II. Извлечения семантических отношений с помощью машинного обучения без учителя

А. О. Шелманов, Ю. М. Кузнецова, В. А. Исаков, И. В. Смирнов

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
PDF полного текста (674 kB) Список цитирования (4)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190204
Аннотация: Работа посвящена “открытому извлечению информации” из текстов на естественном языке (open information extraction). Описывается подход к решению задачи извлечения семантических отношений из текстов на основе машинного обучения без учителя. Подход основан на методах глубокой кластеризации (deep clustering), в которых алгоритм кластеризации интегрирован внутрь многослойного нейросетевого автокодировщика. Эта модель применяется для объединения в группы поверхностных связей (триплетов), которые можно интерпретировать как семантические отношения. Представлен метод для извлечения терминов и поверхностных связей на основе правил и статистических данных.
Ключевые слова: открытое извлечение информации, семантические отношения, машинное обучение без учителя, нейронные сети, автокодировщик.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-01477 А
16-29-12937 офи_м
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты № 17-07-01477 «А», № 16-29-12937 «офи_м»).
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2020, Volume 47, Issue 6, Pages 340–347
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688220060076
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. О. Шелманов, Ю. М. Кузнецова, В. А. Исаков, И. В. Смирнов, “Открытое извлечение информации из текстов. Часть II. Извлечения семантических отношений с помощью машинного обучения без учителя”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2, 39–49; Scientific and Technical Information Processing, 47:6 (2020), 340–347
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SheKuzIsa19}
\by А.~О.~Шелманов, Ю.~М.~Кузнецова, В.~А.~Исаков, И.~В.~Смирнов
\paper Открытое извлечение информации из текстов. Часть~II. Извлечения семантических отношений с помощью машинного обучения без учителя
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 2
\pages 39--49
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr168}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190204}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38303574}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2020
\vol 47
\issue 6
\pages 340--347
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688220060076}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr168
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i2/p39
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:27
    PDF полного текста:18
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024