Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 2, страницы 28–38
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190203
(Mi iipr167)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Обработка естественного языка

Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований. Часть 1. Методические и методологические аспекты

С. Н. Ениколоповa, Ю. М. Кузнецоваb, И. В. Смирновb, М. А. Станкевичb, Н. В. Чудоваb

a Научный центр психического здоровья РАН, Москва, Россия
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
Аннотация: На концептуальном уровне рассматриваются подходы к использованию средств искусственного интеллекта в социо-гуманитарных исследованиях. Мировой тенденцией последних десятилетий является вовлечение в исследовательскую практику данных, извлекаемых из социальных медиа, что позволяет решать задачи мониторинга, анализа, прогноза и управления по отношению к таким параметрам сетевой коммуникации, как мнения, установки, эмоции и поведенческие схемы коммуникантов. В целях развития средств анализа сетевого контента предлагается использование метода реляционно-ситуационного анализа, опирающегося на синтаксемный анализ Г.А. Золотовой и концепцию неоднородных семантических сетей Г.С. Осипова. Предлагаемый подход позволяет реализовать при анализе текста деятельностную парадигму, в рамках которой текст рассматривается как продукт речемыслительной деятельности автора, что открывает возможности для применения аппарата, выработанного отечественной психологией для изучения когнитивных процессов, личности, мотивации, эмоциональных состояний, индивидуальных различий, а также базового ментального образования – картины мира.
Ключевые слова: социо-гуманитарные исследования, искусственный интеллект, автоматический анализ текста, реляционно-ситуационный анализ, предикатно-синтаксемная структура.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-02247
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (№ 17-29-02247).
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2020, Volume 47, Issue 6, Pages 358–364
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688220060015
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. Н. Ениколопов, Ю. М. Кузнецова, И. В. Смирнов, М. А. Станкевич, Н. В. Чудова, “Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований. Часть 1. Методические и методологические аспекты”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2, 28–38; Scientific and Technical Information Processing, 47:6 (2020), 358–364
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EniKuzSmi19}
\by С.~Н.~Ениколопов, Ю.~М.~Кузнецова, И.~В.~Смирнов, М.~А.~Станкевич, Н.~В.~Чудова
\paper Создание инструмента автоматического анализа текста в интересах социо-гуманитарных исследований. Часть~1. Методические и методологические аспекты
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 2
\pages 28--38
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr167}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190203}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38303573}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2020
\vol 47
\issue 6
\pages 358--364
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688220060015}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr167
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i2/p28
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:32
    PDF полного текста:15
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024