Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 2, страницы 3–14
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190201
(Mi iipr165)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Интеллектуальный анализ данных

Применение методов глубокого обучения для распознавания эмоционального состояния человека на видеоизображении

А. Г. Шишкин, А. А. Москвин

Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, г. Москва, Россия
Аннотация: Представлены метод и архитектура разработанной нейроннной сети, позволяющие определять в режиме реального времени при ограниченных вычислительных ресурсах эмоциональное состояние человека по видеопоследовательности в которой присутствует как речевой сигнал, относящийся к источнику для которого нужно определить состояние, так и его лицо. Визуальная информация показана с помощью 16 последовательных кадров размером 96 $\times$ 96 пикселей, а аудиоинформация – с помощью 140 характерных признаков для последовательности из 37 окон. На основе экспериментальных исследований разработана архитектура нейросетевой модели с использованием сверхточных и рекуррентных нейронных сетей. Использование аудиоинформации совместно с визуальной информацией позволяет увеличить точность распознавания на 12%.
Ключевые слова: искусственные нейронные сети, глубокое обучение, распознавание эмоций, видеоизображение, речевой сигнал.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Г. Шишкин, А. А. Москвин, “Применение методов глубокого обучения для распознавания эмоционального состояния человека на видеоизображении”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2, 3–14
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ShiMos19}
\by А.~Г.~Шишкин, А.~А.~Москвин
\paper Применение методов глубокого обучения для распознавания эмоционального состояния человека на видеоизображении
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 2
\pages 3--14
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr165}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190201}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38303571}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr165
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i2/p3
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024