Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 1, страницы 74–86
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190107
(Mi iipr163)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Многоагентные системы

Методы локального планирования поведения агентов с BDI-архитектурой

М. А. Ровбо, Е. Е. Овсянникова

Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт", г. Москва, Россия
Аннотация: Рассмотрена возможность решения совместной задачи группой интеллектуальных агентов с BDI-архитектурой тремя разными методами: планирование с помощью глобальной доски объявлений, координация через локальные доски и метод обменов. Все методы были реализованы для простой симуляции задачи ассистируемого передвижения по клеточному полю, в которой исследовалась применимость такой архитектуры и методов для реальной мобильной многоагентной системы. Было показано, что сложнейшую проблему поддержания общего канала связи и ограниченность вычислительных ресурсов, можно решить путем введения локальных досок объявлений, когда каждый агент принимает решение на основе доступа к объявлениям своих соседей. Анализ метода на основе обменов показал, что его можно свести к постановке задачи STRIPS.
Ключевые слова: BDI-архитектура, многоагентная система, планирование поведения, кооперация агентов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-07083 офи_м
16-29-04412-офи_м
Работа выполнена при частичной поддержке грантов РФФИ 17-29-07083 офи_м, РФФИ 16-29-04412-офи_м.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2020, Volume 47, Issue 6, Pages 348–357
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688220060052
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. А. Ровбо, Е. Е. Овсянникова, “Методы локального планирования поведения агентов с BDI-архитектурой”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 1, 74–86; Scientific and Technical Information Processing, 47:6 (2020), 348–357
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RovOvs19}
\by М.~А.~Ровбо, Е.~Е.~Овсянникова
\paper Методы локального планирования поведения агентов с BDI-архитектурой
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 1
\pages 74--86
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr163}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190107}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37179705}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2020
\vol 47
\issue 6
\pages 348--357
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688220060052}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr163
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i1/p74
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:22
    PDF полного текста:10
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024