Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 1, страницы 27–38
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190103
(Mi iipr159)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Представление и получение знаний

Метод коллективной визуальной разработки онтологического графа знаний

Д. В. Кудрявцевa, А. М. Беглерa, Т. А. Гавриловаa, И. А. Лещеваa, М. В. Кубельскийa, О. Н. Тушкановаbc

a Высшая школа менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета, г. Санкт-Петербург, Россия
b Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, г. Санкт-Петербург, Россия
c ООО "Информационные крылья", Санкт-Петербург, Россия
Аннотация: В статье предложен метод создания графа знаний с акцентом на визуализации и групповой работе, который был создан в рамках проекта с автомобилестроительной компанией. Метод ориентирован на создание графа знаний со сложной структурой свойств, связанных с одним классом и его подклассами, и в котором число онтологических классов невелико. Особенностью предлагаемого метода также является необходимость активного привлечения экспертов к созданию графа знаний, поскольку они и их коллеги являются будущими пользователями (внутренними клиентами) системы управления знаниями. С помощью предлагаемого метода был создан пилотный граф знаний, охватывающий более 50 сборочных единиц и около 400 типов свойств.
Ключевые слова: граф знаний, онтология, метод разработки графа знаний, инструменты визуализации, коллективная разработка.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-00228
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 17-07-00228).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. В. Кудрявцев, А. М. Беглер, Т. А. Гаврилова, И. А. Лещева, М. В. Кубельский, О. Н. Тушканова, “Метод коллективной визуальной разработки онтологического графа знаний”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 1, 27–38
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KudBegGav19}
\by Д.~В.~Кудрявцев, А.~М.~Беглер, Т.~А.~Гаврилова, И.~А.~Лещева, М.~В.~Кубельский, О.~Н.~Тушканова
\paper Метод коллективной визуальной разработки онтологического графа знаний
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 1
\pages 27--38
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr159}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190103}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37179701}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr159
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i1/p27
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:20
    PDF полного текста:3
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024