Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 1, страницы 3–15
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190101
(Mi iipr157)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Анализ решений

Ограниченная рациональность и принятие решений

О. П. Кузнецов

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва, Россия
Аннотация: Рассматривается теория ограниченной рациональности (часто называемая поведенческой экономикой), развитая в работах Канемана, Тверски, Талера, Становича. Теория показывает, что человек часто поступает нерационально не только в силу объективных причин (необходимости быстро принимать решения в условиях неопределенности и ограниченной памяти), но и из-за неумения использовать те интеллектуальные инструменты, которыми он обладает. Это связано с особенностями взаимодействия двух типов когнитивных процессов – быстрых (Система 1), действующих при минимальном контроле сознания, и медленных (Система 2), сознательных и требующих когнитивных усилий. Постоянно действующая Система 1 принимает стандартные решения. В нестандартных ситуациях необходимо участие рассуждающей и оценивающей Системы 2. Однако это участие не всегда происходит в полной мере из-за “когнитивной скупости” Системы 2, склонной к минимизации усилий. Эту теорию, естественно, дополняет концепция о важной роли эмоций в процессе принятия решений, предложенная известным нейробиологом А.Дамасио.
Ключевые слова: ограниченная рациональность, принятие решений, поведенческая экономика, быстрые и медленные когнитивные процессы, теория перспектив, фрейминг.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: О. П. Кузнецов, “Ограниченная рациональность и принятие решений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 1, 3–15
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kuz19}
\by О.~П.~Кузнецов
\paper Ограниченная рациональность и принятие решений
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 1
\pages 3--15
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr157}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190101}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37179698}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr157
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i1/p3
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:52
    PDF полного текста:12
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024