|
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)
Анализ решений
Обзор методов объяснения и интерпретации принятия решений в интеллектуальных системах диагностики онкологических заболеваний
Л. В. Уткинa, А. А. Мелдоb, М. С. Ковалевa, Э. М. Касимовa a Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
b ГБУЗ "Санкт-Петербургский клинический научно-практический центр специализированных видов медицинской помощи (онкологический) имени Н.П. Напалкова", Санкт-Петербург, Россия
Аннотация:
В работе представлен обзор методов объяснения и интерпретации результатов классификации, полученных с использованием различных моделей машинного обучения. Приводится общая классификация методов интерпретации и объяснения в зависимости от вида интерпретируемых моделей. Рассматриваются основные подходы и примеры реализации методов объяснения, применительно к задачам в области медицины и, в частности, к задачам диагностики онкологических заболеваний. Предлагается общая схема реализации подсистемы объяснения решения, позволяющая выполнять объяснения на естественном языке.
Ключевые слова:
машинное обучение, объяснение решения, интерпретация, онкология, глубокие нейронные сети, интеллектуальная система диагностики.
Образец цитирования:
Л. В. Уткин, А. А. Мелдо, М. С. Ковалев, Э. М. Касимов, “Обзор методов объяснения и интерпретации принятия решений в интеллектуальных системах диагностики онкологических заболеваний”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4, 55–65; Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 398–405
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr152 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i4/p55
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 41 | PDF полного текста: | 12 | Список литературы: | 1 |
|