Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 4, страницы 55–65
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200406 (Mi iipr152) 		 
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Анализ решений

Обзор методов объяснения и интерпретации принятия решений в интеллектуальных системах диагностики онкологических заболеваний

Л. В. Уткинa, А. А. Мелдоb, М. С. Ковалевa, Э. М. Касимовa

a Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
b ГБУЗ "Санкт-Петербургский клинический научно-практический центр специализированных видов медицинской помощи (онкологический) имени Н.П. Напалкова", Санкт-Петербург, Россия
PDF полного текста (389 kB) Список цитирования (6)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200406
Аннотация: В работе представлен обзор методов объяснения и интерпретации результатов классификации, полученных с использованием различных моделей машинного обучения. Приводится общая классификация методов интерпретации и объяснения в зависимости от вида интерпретируемых моделей. Рассматриваются основные подходы и примеры реализации методов объяснения, применительно к задачам в области медицины и, в частности, к задачам диагностики онкологических заболеваний. Предлагается общая схема реализации подсистемы объяснения решения, позволяющая выполнять объяснения на естественном языке.
Ключевые слова: машинное обучение, объяснение решения, интерпретация, онкология, глубокие нейронные сети, интеллектуальная система диагностики.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-11-50047
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-11-50047.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2021, Volume 48, Issue 5, Pages 398–405
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688221050129
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Л. В. Уткин, А. А. Мелдо, М. С. Ковалев, Э. М. Касимов, “Обзор методов объяснения и интерпретации принятия решений в интеллектуальных системах диагностики онкологических заболеваний”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4, 55–65; Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 398–405
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UtkMelKov20}
\by Л.~В.~Уткин, А.~А.~Мелдо, М.~С.~Ковалев, Э.~М.~Касимов
\paper Обзор методов объяснения и интерпретации принятия решений в интеллектуальных системах диагностики онкологических заболеваний
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2020
\issue 4
\pages 55--65
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr152}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594200406}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44408561}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2021
\vol 48
\issue 5
\pages 398--405
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688221050129}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr152
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i4/p55
    • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:40
    PDF полного текста:12
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024