|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Интеллектуальный анализ данных
К проблеме надежности медицинского диагноза, формируемого на основе эмпирических данных
М. И. Забежайлоa, Ю. Ю. Трунинb a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
b Национальный научно-практический центр нейрохирургии им. академика Н. Н. Бурденко, г. Москва, Россия
Аннотация:
Рассмотрены возможности использования средств интеллектуального анализа данных и поддержки принятия врачебных решений для повышения надежности медицинских диагностических заключений. Предложен механизм идентификации и отсечения артефактов компьютерного анализа данных, работоспособность которого демонстрируется на примере задач диагностики псевдопрогрессии опухолей головного мозга человека.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, принятие решений, медицинская диагностика, интеллектуальный анализ данных, формализация рассуждений, анализ сходства, псевдопрогрессия опухолей головного мозга человека.
Образец цитирования:
М. И. Забежайло, Ю. Ю. Трунин, “К проблеме надежности медицинского диагноза, формируемого на основе эмпирических данных”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4, 3–13; Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 415–422
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr147 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i4/p3
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 34 | PDF полного текста: | 10 | Список литературы: | 1 |
|