Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 4, страницы 3–13
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200401 (Mi iipr147) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Интеллектуальный анализ данных

К проблеме надежности медицинского диагноза, формируемого на основе эмпирических данных

М. И. Забежайлоa, Ю. Ю. Трунинb

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
b Национальный научно-практический центр нейрохирургии им. академика Н. Н. Бурденко, г. Москва, Россия
PDF полного текста (564 kB) Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200401
Аннотация: Рассмотрены возможности использования средств интеллектуального анализа данных и поддержки принятия врачебных решений для повышения надежности медицинских диагностических заключений. Предложен механизм идентификации и отсечения артефактов компьютерного анализа данных, работоспособность которого демонстрируется на примере задач диагностики псевдопрогрессии опухолей головного мозга человека.
Ключевые слова: искусственный интеллект, принятие решений, медицинская диагностика, интеллектуальный анализ данных, формализация рассуждений, анализ сходства, псевдопрогрессия опухолей головного мозга человека.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2021, Volume 48, Issue 5, Pages 415–422
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688221050142
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. И. Забежайло, Ю. Ю. Трунин, “К проблеме надежности медицинского диагноза, формируемого на основе эмпирических данных”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4, 3–13; Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 415–422
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZabTru20}
\by М.~И.~Забежайло, Ю.~Ю.~Трунин
\paper К проблеме надежности медицинского диагноза, формируемого на основе эмпирических данных
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2020
\issue 4
\pages 3--13
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr147}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594200401}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44408556}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2021
\vol 48
\issue 5
\pages 415--422
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688221050142}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr147
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i4/p3
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:39
    PDF полного текста:12
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024