Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 3, страницы 73–80
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200307 (Mi iipr146) 		 
Интеллектуальный анализ данных

Поиск скрытых закономерностей, влияющих на общую выживаемость больных, методами интеллектуального анализа данных

Н. А. Игнатьевa, Е. Н. Згуральскаяb, М. В. Марковцеваc

a Национальный университет Узбекистана им. М. Улугбека, г. Ташкент, Узбекистан
b Ульяновский государственный технический университет, г. Ульяновск, Россия
c Ульяновский государственный университет, г. Ульяновск, Россия
PDF полного текста (737 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200307
Аннотация: Исследованы причины, влияющие на сроки выживаемости больных хроническим лимфолейкозом с учётом гендерной принадлежности. Множество больных разделено на два непересекающихся подмножества (класса) по показателю фактической выживаемости, значение которого меньше прогнозируемого значения общей выживаемости. Для обнаружения скрытых закономерностей при анализе используются нелинейные преобразования данных на основе вычисления значений функции принадлежности к классам по каждому признаку. Определены значения порогов между классами на числовой оси, как по отдельным признакам, так и обобщённым оценкам объектов на определяемых наборах признаков. Значения порогов используются для записи логических закономерностей в форме полуплоскостей и отображают гендерные различия при прогнозировании сроков выживаемости больных.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, функция принадлежности, показатель общей выживаемости, обобщённая оценка объекта.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. А. Игнатьев, Е. Н. Згуральская, М. В. Марковцева, “Поиск скрытых закономерностей, влияющих на общую выживаемость больных, методами интеллектуального анализа данных”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 3, 73–80
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IgnZguMar20}
\by Н.~А.~Игнатьев, Е.~Н.~Згуральская, М.~В.~Марковцева
\paper Поиск скрытых закономерностей, влияющих на общую выживаемость больных, методами интеллектуального анализа данных
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2020
\issue 3
\pages 73--80
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr146}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594200307}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44006441}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr146
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i3/p73
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:26
    PDF полного текста:10
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024