Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 3, страницы 32–47
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200304 (Mi iipr143) 		 
Анализ решений

Подходы к определению научных приоритетов в здравоохранении и медицине: опыт России

С. И. Маторинab, А. Б. Петровскийbcde, С. В. Проничкинc, М. Ю. Стернинc, Г. И. Шепелёвc

a АО "СофтКоннект", г. Белгород, Россия
b Белгородский государственный национальный исследовательский университет, г. Белгород, Россия
c Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
d Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова, г. Белгород, Россия
e Волгоградский государственный технический университет, г. Волгоград, Россия
PDF полного текста (342 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200304
Аннотация: В большинстве стран используются свои процедуры принятия решений, сбора и анализа информации при определении научных приоритетов в медицине. В статье описана система организации и управления здравоохранением и медицинской наукой в России. Изложены процедуры формирования научных приоритетов в медицине в постсоветский период. Обоснована необходимость применения современных методов при выборе научных приоритетов.
Ключевые слова: здравоохранение, медицина, научные приоритеты, принятие решений.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-07021
18-07-00280
18-07-00355
18-07-00356
19-07-00111
19-07-00290
19-29-01047
20-07-00797
20-07-00215
Работа поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (проекты 17-29-07021, 18-07-00280, 18-07-00355, 18-07-00356, 19-07-00111, 19-07-00290, 19-29-01047, 20-07-00797, 20-07-00215).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. И. Маторин, А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, М. Ю. Стернин, Г. И. Шепелёв, “Подходы к определению научных приоритетов в здравоохранении и медицине: опыт России”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 3, 32–47
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MatPetPro20}
\by С.~И.~Маторин, А.~Б.~Петровский, С.~В.~Проничкин, М.~Ю.~Стернин, Г.~И.~Шепелёв
\paper Подходы к определению научных приоритетов в здравоохранении и медицине: опыт России
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2020
\issue 3
\pages 32--47
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr143}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594200304}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44006438}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr143
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i3/p32
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:13
    PDF полного текста:15
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024