Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 2, страницы 94–98
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200208 (Mi iipr138) 		 
Представление и получение знаний

Анализ методов вывода на основе нечеткого значения истинности для нечетких логических моделей с MISO-структурой

В. Г. Синюк, С. В. Кулабухов

Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова, г. Белгород, Россия
PDF полного текста (410 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200208
Аннотация: В статье предложен подход к сравнительному анализу методов вывода для моделей со многими нечеткими входами на основе нечеткого значения истинности. Сформулированы критерии эффективности методов вывода и доказано их выполнение для популярных нечетких импликаций. Доказательства приведены для любых t-норм, используемых в обобщенном правиле fuzzy modus ponens.
Ключевые слова: нечеткое значение истинности, критерии эффективности, методы нечеткого вывода.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-07-00030
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант № 20-07-00030.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2021, Volume 48, Issue 6, Pages 362–365
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688221050087
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Г. Синюк, С. В. Кулабухов, “Анализ методов вывода на основе нечеткого значения истинности для нечетких логических моделей с MISO-структурой”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 2, 94–98; Scientific and Technical Information Processing, 48:6 (2021), 362–365
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SinKul20}
\by В.~Г.~Синюк, С.~В.~Кулабухов
\paper Анализ методов вывода на основе нечеткого значения истинности для нечетких логических моделей с MISO-структурой
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2020
\issue 2
\pages 94--98
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr138}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594200208}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43023335}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2021
\vol 48
\issue 6
\pages 362--365
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688221050087}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr138
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i2/p94
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:15
    PDF полного текста:2
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024