Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 2, страницы 78–85
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200206 (Mi iipr136) 		 
Анализ решений

Метод отбора признаков на основе вероятностного подхода и перекрестной энтропии на примере задачи распознавания изображений

Ю. А. Дубновab

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва, Россия
PDF полного текста (517 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200206
Аннотация: Рассматривается задача отбора признаков для формирования обучающей выборки в задаче классификации. Предлагается метод отбора информативных признаков на основе вероятностного подхода и метрики перекрестной энтропии. Исследуется несколько вариантов информационного критерия отбора признаков для задачи бинарной классификации и его обобщение на случай многоклассовой задачи. Приводятся демонстрационные примеры работы предложенного метода для задачи классификации изображений из коллекции mnist.
Ключевые слова: понижение размерности, отбор признаков, классификация, перекрестная энтропия.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-00286
17-29-03119
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты № 17-07-00286, 17-29-03119).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. А. Дубнов, “Метод отбора признаков на основе вероятностного подхода и перекрестной энтропии на примере задачи распознавания изображений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 2, 78–85
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Dub20}
\by Ю.~А.~Дубнов
\paper Метод отбора признаков на основе вероятностного подхода и перекрестной энтропии на примере задачи распознавания изображений
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2020
\issue 2
\pages 78--85
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr136}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594200206}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43023333}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr136
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i2/p78
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:13
    PDF полного текста:4
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024