Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 1, страницы 17–26
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200102 (Mi iipr124) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Обработка естественного языка

Извлечение сценарной информации из текстов. Часть 1. Постановка задачи и обзор методов

М. И. Сувороваa, М. В. Кобозеваa, Е. Г. Соколоваb, С. Ю. Толдоваb

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г.Москва, Россия
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г.Москва, Россия
PDF полного текста (469 kB) Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200102
Аннотация: В статье обсуждается важность автоматического сценарного анализа для понимания текстов на естественном языке. Дан широкий обзор методов и подходов к описанию и извлечению сценариев. Рассмотрены теоретические подходы к формализации сценариев. Приведен список задач, для решения которых используется информация о сценарной структуре текста. Представлены популярные подходы к автоматическому извлечению сценариев из текстов и методы оценки их качества. Показан список открытых корпусов, как созданных специально для задачи извлечения сценариев, так и универсальных, которые могут успешно применяться для данной задачи.
Ключевые слова: сценарный анализ, сюжетные грамматики, фрейм, скрипт, методы автоматической обработки естественного языка.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-07033
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 17-29-07033.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2021, Volume 48, Issue 6, Pages 517–523
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688221060125
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. И. Суворова, М. В. Кобозева, Е. Г. Соколова, С. Ю. Толдова, “Извлечение сценарной информации из текстов. Часть 1. Постановка задачи и обзор методов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 1, 17–26; Scientific and Technical Information Processing, 48:6 (2021), 517–523
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SuvKobSok20}
\by М.~И.~Суворова, М.~В.~Кобозева, Е.~Г.~Соколова, С.~Ю.~Толдова
\paper Извлечение сценарной информации из текстов. Часть~1. Постановка задачи и обзор методов
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2020
\issue 1
\pages 17--26
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr124}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594200102}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=42665388}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2021
\vol 48
\issue 6
\pages 517--523
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688221060125}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr124
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i1/p17
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:29
    PDF полного текста:23
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024