Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 4, страницы 89–98
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210408
(Mi iipr121)
 

Вычислительный интеллект

Использование адаптированных взвешенных графов для решения задачи планирования плоской траектории методом потенциалов

И. В. Карпасюк

Астраханский государственный технический университет, г. Астрахань, Россия
Аннотация: Рассмотрена задача планирования пути мобильного робота. Приведены особенности метода потенциалов, позволяющего строить близкую к оптимальной траекторию движения в среде с препятствиями. Рабочая среда мобильного робота описана с помощью взвешенного графа. Показано построение декартова графа с его вершинной модификацией по заданному взвешенному графу. Проведено моделирование потенциального притягивающего поля на вершинной модификации декартова графа, соответствующего исходному взвешенному графу. Разработан алгоритм корректировки весов в вершинной модификации с целью создания притягивающего эффекта в модели рабочей области робота. Представлен алгоритм нахождения локально-оптимального пути на адаптированном взвешенном графе, разработанный на базе метода потенциалов.
Ключевые слова: мобильный робот, планирование траектории, метод потенциалов, поиск кратчайших маршрутов, локально-оптимальный путь, взвешенный граф, декартов граф, вершинная модификация декартова графа, осевая модификация декартова графа.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2022, Volume 49, Issue 6, Pages 455–462
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688222060077
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. В. Карпасюк, “Использование адаптированных взвешенных графов для решения задачи планирования плоской траектории методом потенциалов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 4, 89–98; Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 455–462
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kar21}
\by И.~В.~Карпасюк
\paper Использование адаптированных взвешенных графов для решения задачи планирования плоской траектории методом потенциалов
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2021
\issue 4
\pages 89--98
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr121}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594210408}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47367821}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2022
\vol 49
\issue 6
\pages 455--462
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688222060077}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr121
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i4/p89
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024