Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 4, страницы 35–49
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210204 (Mi iipr117) 		 
Анализ текстовой и графической информации

Открытое извлечение информации из текстов. Часть III. Система вопросно-ответного поиска

Е. В. Чистоваa, Д. С. Ларионовb, Е. А. Латыповаc, А. О. Шелмановa, И. В. Смирновa

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
b Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва, Россия
c Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), г. Москва, Россия
PDF полного текста (724 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210204
Аннотация: В работе описан прототип системы вопросно-ответного поиска, работающий поверх автоматически сгенерированной базы знаний. Для генерации базы знаний используются методы открытого извлечения информации из текстов, а также обучения без учителя. Исследованы и применены различные методы глубокой кластеризации. С помощью методов открытого извлечения информации извлекаются триплеты вида (субъект, предикат, объект), которые затем кластеризуются в семантические отношения. Кластеризованные триплеты записываются в графовую базу знаний, которая затем используется в качестве источника информации для генерации ответа системы. Разработанный прототип демонстрирует применимость результатов работы подхода, основанного на методах открытого извлечения информации и машинного обучения без учителя, к решению прикладных задач.
Ключевые слова: вопросно-ответный поиск, извлечение информации, обучение без учителя, открытое извлечение информации.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-29-12937 офи_м
17-07-01477 А
18-29-22027 мк
Работа частично поддержана грантами РФФИ № 16-29-12937 офи_м, 17-07-01477 А, 18-29-22027 мк.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2022, Volume 49, Issue 6, Pages 416–426
DOI: https://doi.org/10.3103/S014768822206003X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Е. В. Чистова, Д. С. Ларионов, Е. А. Латыпова, А. О. Шелманов, И. В. Смирнов, “Открытое извлечение информации из текстов. Часть III. Система вопросно-ответного поиска”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 4, 35–49; Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 416–426
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ChiLarLat21}
\by Е.~В.~Чистова, Д.~С.~Ларионов, Е.~А.~Латыпова, А.~О.~Шелманов, И.~В.~Смирнов
\paper Открытое извлечение информации из текстов. Часть~III. Система вопросно-ответного поиска
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2021
\issue 4
\pages 35--49
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr117}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594210204}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47367817}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2022
\vol 49
\issue 6
\pages 416--426
\crossref{https://doi.org/10.3103/S014768822206003X}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr117
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i4/p35
    Цикл статей
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:28
    PDF полного текста:8
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024