Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 4, страницы 3–17
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210401 (Mi iipr114) 		 
Анализ решений

Многоаспектная онтология пользователя для интеллектуальной поддержки принятия решений на основе цифровых следов

А. В. Смирнов, Т. В. Левашова

Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН, г. Санкт-Петербург, Россия
PDF полного текста (532 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210401
Аннотация: В статье описана многоаспектная онтология пользователя, которая позволяет определить принадлежность лица принимающего решение группе пользователей с однотипными предпочтениями и поведением и сформировать рекомендуемое решение, используя информацию о предпочтениях и поведении этой группы. Онтология опирается на концепцию интеллектуальной поддержки принятия решений на основе цифровых следов пользователей и состоит из трех независимых аспектов – профиль пользователя, сегмент пользователя и модель жизни пользователя в цифровой среде, интеграция которых в единую онтологию поддерживается ее верхним уровнем.
Ключевые слова: поддержка принятия решений, многоаспектное моделирование пользователя, онтологическая модель, онтологическая классификация, сегментация пользователей, цифровой след.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-07-00455
20-07-00490
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0073-2019-0005
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ в части разработки концептуальной модели интеллектуальной поддержки принятия решений на основе модели жизни пользователя в цифровой среде (проект № 20-07-00455) и в части разработки многоаспектной онтологии пользователя (проект № 20-07-00490). Контекстно-зависимая классификация пользователей является частью исследований по контекстно-ориентированному поведению пользователей, которые выполнялись в рамках бюджетной темы № 0073-2019-0005.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2022, Volume 49, Issue 6, Pages 486–496
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688222060119
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Смирнов, Т. В. Левашова, “Многоаспектная онтология пользователя для интеллектуальной поддержки принятия решений на основе цифровых следов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 4, 3–17; Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 486–496
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SmiLev21}
\by А.~В.~Смирнов, Т.~В.~Левашова
\paper Многоаспектная онтология пользователя для интеллектуальной поддержки принятия решений на основе цифровых следов
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2021
\issue 4
\pages 3--17
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr114}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594210401}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=47367814}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2022
\vol 49
\issue 6
\pages 486--496
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688222060119}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr114
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i4/p3
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024