|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Анализ решений
Метод классификации объектов с нечеткими оценками атрибутов
В. Г. Синюк, С. В. Кулабухов Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова, г. Белгород, Россия
Аннотация:
Работа посвящена развитию методов классификации объектов, атрибуты которых представлены термами лингвистических переменных. Метод основан на определении совместимости составной посылки, описывающей один из классов, и нечетких атрибутов объекта. Совместимость представлена в виде нечеткого значения истинности, дефаззификация которого используется в качестве логического вывода – определения класса заданного объекта.
Ключевые слова:
принцип обобщения, нечеткое значение истинности, лингвистическая переменная.
Образец цитирования:
В. Г. Синюк, С. В. Кулабухов, “Метод классификации объектов с нечеткими оценками атрибутов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 3, 87–92; Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 481–485
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr111 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i3/p87
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 16 | PDF полного текста: | 2 | Список литературы: | 1 |
|