Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 3, страницы 87–92
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210307 (Mi iipr111) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Анализ решений

Метод классификации объектов с нечеткими оценками атрибутов

В. Г. Синюк, С. В. Кулабухов

Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова, г. Белгород, Россия
PDF полного текста (894 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210307
Аннотация: Работа посвящена развитию методов классификации объектов, атрибуты которых представлены термами лингвистических переменных. Метод основан на определении совместимости составной посылки, описывающей один из классов, и нечетких атрибутов объекта. Совместимость представлена в виде нечеткого значения истинности, дефаззификация которого используется в качестве логического вывода – определения класса заданного объекта.
Ключевые слова: принцип обобщения, нечеткое значение истинности, лингвистическая переменная.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-07-00030
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 20-07-00030).
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2022, Volume 49, Issue 6, Pages 481–485
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688222060107
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Г. Синюк, С. В. Кулабухов, “Метод классификации объектов с нечеткими оценками атрибутов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 3, 87–92; Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 481–485
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SinKul21}
\by В.~Г.~Синюк, С.~В.~Кулабухов
\paper Метод классификации объектов с нечеткими оценками атрибутов
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2021
\issue 3
\pages 87--92
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr111}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594210307}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46701364}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2022
\vol 49
\issue 6
\pages 481--485
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688222060107}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr111
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i3/p87
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:16
    PDF полного текста:2
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024