Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 3, страницы 57–65
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210305 (Mi iipr109) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Анализ текстовой и графической информации

Генерация запросов для ответа на сложные вопросы на русском языке с использованием синтаксического парсера

Д. А. Евсеев

Московский физико-технический институт, г. Москва, Россия
PDF полного текста (488 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210305
Аннотация: В работе описывается система, которая переводит вопрос на естественном языке в SPARQL-запрос. В состав вопросно-ответной системы входят: синтаксический парсер, который строит синтаксическое дерево предложения; компонент, определяющий шаблон SPARQL-запроса по синтаксическому дереву; модели, находящие сущности и отношения, которые должны быть вставлены в слоты шаблона SPARQL-запроса. Для извлечения сущностей и ранжирования возможных отношений используется BERT. Одна из особенностей обучения BERT для вопросно-ответной системы на русском языке состоит в малом количестве данных. В связи с этим, в работе исследуется обучение мультиязычного BERT, предобученного на датасете LC-QUAD2.0 задачам извлечения сущностей и ранжирования отношений на малом количестве русских данных из датасета RuBQ. Вопросно-ответная система показывает на датасете RuBQ более высокую точность ответов на вопросы, чем предыдущие подходы.
Ключевые слова: вопросно-ответная система, база знаний, генерация запросов, мультиязычный BERT.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2022, Volume 49, Issue 5, Pages 310–316
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688222050045
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. А. Евсеев, “Генерация запросов для ответа на сложные вопросы на русском языке с использованием синтаксического парсера”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 3, 57–65; Scientific and Technical Information Processing, 49:5 (2022), 310–316
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Evs21}
\by Д.~А.~Евсеев
\paper Генерация запросов для ответа на сложные вопросы на русском языке с использованием синтаксического парсера
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2021
\issue 3
\pages 57--65
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr109}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594210305}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46701362}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2022
\vol 49
\issue 5
\pages 310--316
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688222050045}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr109
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i3/p57
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:13
    PDF полного текста:11
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024