Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 3, страницы 3–18
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210301 (Mi iipr105) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Представление знаний

Разработка онтологии на основе графов с множественными и разнотипными связями

А. П. Еремеевa, Е. Р. Мунтянb

a Московский энергетический институт, Москва, Россия
b Южный федеральный университет, г. Таганрог, Россия
PDF полного текста (548 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210301
Аннотация: В работе предложен подход к разработке (формированию и реализации) онтологии сложной многосвязной динамической предметной/проблемной области на основе графов с множественными и разнотипными связями. Приведены необходимые определения и формальные зависимости. Показана эффективность применения этого подхода на примере сложной технической системы для охраны протяженного периметра, включающей объекты с множественными и разнотипными связями. Рассмотрены возможности реализации предложенного подхода с применением современных графовых систем управления базами данных, поддерживающих концепцию нереляционной организации (модели) данных NoSQL (на примере Neo4j, TigerGraph).
Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальная система, сложная система, разработка онтологии, граф, множественные и разнотипные связи, базы данных и знаний, графовая СУБД, NoSQL.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-07-00498 А
18-29-03088 МК
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проекты 20-07-00498 А, 18-29-03088 МК).
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2022, Volume 49, Issue 6, Pages 427–438
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688222060041
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. П. Еремеев, Е. Р. Мунтян, “Разработка онтологии на основе графов с множественными и разнотипными связями”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 3, 3–18; Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 427–438
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EreMun21}
\by А.~П.~Еремеев, Е.~Р.~Мунтян
\paper Разработка онтологии на основе графов с множественными и разнотипными связями
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2021
\issue 3
\pages 3--18
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr105}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594210301}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46701358}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2022
\vol 49
\issue 6
\pages 427--438
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688222060041}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr105
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i3/p3
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024