Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 2, страницы 93–109
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210209
(Mi iipr104)
 

Книжное обозрение

Философия искусственного интеллекта, система когнитивных наук, компьютерная поддержка научных исследований и образования

В. Б. Тарасовab

a Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, г. Москва, Россия
b Научно-технологический университет "Сириус", г. Сочи, Россия
Аннотация: Представлены заметки о новой книге В.К. Финна “Интеллект, информационное общество, гуманитарное знание и образование”. Проведено обсуждение философско-методологических оснований искусственного интеллекта как междисциплинарной научной области, опирающихся на его концепцию точной эпистемологии и модифицированный шестигранник Х. Гарднера как иллюстрацию взаимодействия когнитивных наук. Рассмотрены проблемы логического моделирования интеллектуальных систем, приведены основные характеристики современной логики (по В.К. Финну). В русле развития единого логико-семиотического подхода к проблеме понимания в искусственном интеллекте отмечена важная роль трехзначной логики осмысленности и четырехзначных логик аргументации В.К. Финна. Проанализированы неаристотелевские структуры понятий. Изложены “образовательные тезисы” В.К. Финна и обоснована целесообразность использования познавательных эвристик и методов синтеза правдоподобных рассуждений, а в первую очередь, ДСМ-метода, не только в гуманитарных, но и в инженерных науках.
Ключевые слова: искусственный интеллект, партнерская система, точная эпистемология, логика обоснованного знания, индукция, эвристика, синтез рассуждений, ДСМ-метод, рациональная антропология, формальная семиотика, продуктивное мышление.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Критика и библиография
Образец цитирования: В. Б. Тарасов, “Философия искусственного интеллекта, система когнитивных наук, компьютерная поддержка научных исследований и образования”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 2, 93–109
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tar21}
\by В.~Б.~Тарасов
\paper Философия искусственного интеллекта, система когнитивных наук, компьютерная поддержка научных исследований и образования
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2021
\issue 2
\pages 93--109
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr104}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594210209}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46326261}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr104
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i2/p93
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:23
    PDF полного текста:60
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024