|
Анализ текстовой и графической информации
Использование онтологий для автоматизации формирования нормативного профиля при сертификации программного обеспечения
Ю. И. Бутенко Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Москва, Россия
Аннотация:
В статье предложена методология автоматизации процедуры формирования нормативного профиля при сертификации программного обеспечения. Отмечено, что в настоящее время практическое проведение экспертизы на этапе формирования нормативного в значительной мере заключается в ручном анализе экспертами больших объемов нормативной и проектной документации, представленной текстами на естественном языке, что приводит к определенному субъективизму экспертных оценок, снижению их полноты и достоверности. Проанализированы степень автоматизации процедуры формирования нормативного профиля. Приведена структура нормативного профиля, выделены виды нормативных профилей, а также варианты его формирования. Рассмотрены типичные ошибки, которые могут возникнуть при автоматизации процедуры формирования нормативного профиля. Обосновано, что с целью автоматизации процедуры формирования нормативного профиля целесообразно использовать онтологическую среду. Представлена модель композиционной структуры текста стандарта. Предложено использование ядра семантической целостности запроса пользователя, отражающее отношения между предметными и предикатными лексическими единицами. Результаты исследований могут быть использованы при разработке интеллектуальной диалоговой системы поддержки принятия решений аудитором сертификационного центра с целью повышения эффективности работы аудитора за счет автоматизации рутинного процесса, а также снижения риска принятия неверного решения при недостаточной квалификации лица, принимающего решение.
Ключевые слова:
сертификация программного обеспечения, нормативный профиль, онтологическая система, стандарт, нормативная база.
Образец цитирования:
Ю. И. Бутенко, “Использование онтологий для автоматизации формирования нормативного профиля при сертификации программного обеспечения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 2, 55–65; Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 408–415
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr101 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i2/p55
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 9 | PDF полного текста: | 5 | Список литературы: | 1 |
|