Метод автоматизированной оценки достоверности альтернативных утверждений в коллекции научных статей на примере темы “окна Овертона”

В работе предложен метод оценки достоверности противоположных утверждений/фактов по трендам на основе библиографических данных. Приведен пример его использования. Обсуждена возможность автоматизации метода и пополнения базы фактов. В качестве примера были проанализированы 1047 статей из научной библиотеки eLibrary, содержащие слова “окно” и “Овертона”. С помощью предложенного метода показано, что “работающая технология” и “псевдонаучный концепт” – это альтернативные точки зрения на “окна Овертона”. Определено, что понятие “работающая технология” является более достоверной.