Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. ИМИ УдГУ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета, 2017, том 49, страницы 17–54
DOI: https://doi.org/10.20537/2226-3594-2017-49-02
(Mi iimi338)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Итерации стабильности и задача уклонения с ограничением на число переключений формируемого управления

А. Г. Ченцовab

a Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского УрО РАН, 620990, Россия, г. Екатеринбург, ул. С. Ковалевской, 16
b Институт радиоэлектроники и информационных технологий, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, 620002, Россия, г. Екатеринбург, ул. Мира, 32
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается один из вариантов метода программных итераций, используемый для решения дифференциальной игры сближения-уклонения. Предлагаемую процедуру связываем с итерациями на основе свойства стабильности множеств, предложенного Н. Н. Красовским. Установлена связь получающейся при этом итерационной процедуры с решением задачи уклонения при ограничении на число переключений формируемого управления: итерации стабильности определяют множество успешной разрешимости упомянутой задачи. Доказано, что гарантированное осуществление уклонения возможно тогда и только тогда, когда осуществимо (гарантированное) строгое уклонение (а именно, уклонение по отношению к окрестностям множеств, определяющих рассматриваемую игру сближения-уклонения). Указано представление стратегий, гарантирующих уклонение с ограничением на число переключений. Конкретное действие каждой такой стратегии состоит в формировании постоянного управления, выталкивающего траекторию из множества, отвечающего очередной итерации на основе оператора стабильности. Продолжительность действия упомянутого управления определяется в терминах результата применения неупреждающего мультифункционала на пространстве траекторий, значениями которого являются непустые подмножества оставшегося промежутка управления. Исследуются вопросы, связанные со сходимостью в метрике Хаусдорфа фрагментов множеств, реализующихся посредством итерационной процедуры. На этой основе получены условия сходимости (в метрике Хаусдорфа) самих множеств-итераций.
Ключевые слова: метод программных итераций, неупреждающий мультифункционал, оператор стабильности, стратегия коррекции.
Поступила в редакцию: 30.10.2016
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.977, 519.837.3
Образец цитирования: А. Г. Ченцов, “Итерации стабильности и задача уклонения с ограничением на число переключений формируемого управления”, Изв. ИМИ УдГУ, 49 (2017), 17–54
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Che17}
\by А.~Г.~Ченцов
\paper Итерации стабильности и задача уклонения с~ограничением на~число переключений формируемого управления
\jour Изв. ИМИ УдГУ
\yr 2017
\vol 49
\pages 17--54
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iimi338}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2226-3594-2017-49-02}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29357380}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iimi338
  • https://www.mathnet.ru/rus/iimi/v49/p17
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:442
    PDF полного текста:308
    Список литературы:71
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024