Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Изв. ИМИ УдГУ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета, 2006, выпуск 2(36), страницы 61–64 (Mi iimi115)  

МАТЕМАТИКА

Емкость семейства решающих правил при обучении распознаванию образов

А. Г. Ицков

Ижевский государственный технический университет
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается понятие ёмкости класса решающих правил при обучении распознаванию образов. Ограниченная ёмкость обеспечивает сходимость частот ошибок к вероятностям ошибок. Приводятся примеры оценки ёмкости для решающих правил.
Ключевые слова: распознавание образов, решающее правило, ёмкость, вероятность ошибки.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.92
Образец цитирования: А. Г. Ицков, “Емкость семейства решающих правил при обучении распознаванию образов”, Изв. ИМИ УдГУ, 2006, № 2(36), 61–64
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Its06}
\by А.~Г.~Ицков
\paper Емкость семейства решающих правил при обучении распознаванию образов
\jour Изв. ИМИ УдГУ
\yr 2006
\issue 2(36)
\pages 61--64
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iimi115}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iimi115
  • https://www.mathnet.ru/rus/iimi/y2006/i2/p61
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Известия Института математики и информатики Удмуртского государственного университета
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024