|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Алгебро-логические методы в информатике и искусственный интеллект
On decompositions of decision function quality measure
[О разложениях критериев качества решающих функций]
V. M. Nedel'ko Sobolev Institute of Mathematics, Novosibirsk, Russian Federation
Аннотация:
Проводится сравнительный анализ двух подходов к разложению критерия качества решающих функций. Первый подход — разложение на смещение и разброс (bias-variance decomposition). Второй подход — разложение на меру адекватности и меру статистической устойчивости. Выявлено качественное сходство получаемых разложений, при этом установлено (как аналитически, так и на основе численного эксперимента), что только второй подход гарантирует монотонность компонент разложения.
Ключевые слова:
построение решающих функций, распознавание образов, bias-variance decomposition, статистическая устойчивость.
Поступила в редакцию: 03.06.2020
Образец цитирования:
V. M. Nedel'ko, “On decompositions of decision function quality measure”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 33 (2020), 64–79
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iigum428 https://www.mathnet.ru/rus/iigum/v33/p64
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 107 | PDF полного текста: | 63 | Список литературы: | 21 |
|