Известия Иркутского государственного университета. Серия «Математика»
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Известия Иркутского государственного университета. Серия «Математика», 2017, том 19, страницы 44–61
DOI: https://doi.org/10.26516/1997-7670.2017.19.44
(Mi iigum286)
 

Анормальность в теории необходимых условий оптимальности

В. И. Гурманa, М. М. Хрусталевb

a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
b Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН
Список литературы:
Аннотация: Известные в теории экстремальных задач проблемы существования, не единственности и анормальности решений, возникающие при применении необходимых условий оптимальности, обсуждаются с позиций принципа расширения и общих достаточных условий оптимальности с использованием простых примеров. Показывается, что эти проблемы зачастую порождаются не существом задачи, а применяемым методом решения и могут исчезать при использовании другого метода.
В основе исследования лежит предложенный В. Ф. Кротовым принцип расширения в абстрактной задаче на экстремум, получивший дальнейшее развитие в работах В. И. Гурмана, М. М. Хрусталева и А. И. Москаленко. Особое внимание обращено на явление анормальности, возникающее при применении классической схемы формирования функции Лагранжа как в конечномерных экстремальных задачах, так и в задачах оптимального управления.
В классическом методе Лагранжа для конечномерных задач множители Лагранжа — постоянные числа. В этом случае метод полностью сводит задачу на условный экстремум к задаче на безусловный экстремум лишь в частном случае оговоренном в теореме Куна–Таккера.
Что касается задач оптимального управления, то в вариационном исчислении и в принципе максимума Понтрягина используется функциональный аналог классических постоянных множителей Лагранжа. В принципе максимума Понтрягина это вектор сопряженных переменных. Проблема анормальности здесь присутствует в полном объеме. Приводится пример класса задач оптимального управления, где любой допустимый процесс является анормальной экстремалью Понтрягина.
Принцип расширения позволяет использовать множители Лагранжа, представляющие собой функции, зависящие от оптимизируемого вектора в конечномерном случае и от состояния системы в задаче оптимального управления. Используя этот принцип, можно получать условия оптимальности, в которых проблема анормальности не возникает.
Ключевые слова: условия оптимальности, анормальность, принцип расширения, метод Лагранжа, принцип максимума, штрафные функции.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-01-01915_а
15-07-09091_а
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты №15-01-01915 А, 15-07-09091 А).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.977.5
MSC: 34H05
Образец цитирования: В. И. Гурман, М. М. Хрусталев, “Анормальность в теории необходимых условий оптимальности”, Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 19 (2017), 44–61
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GurKhr17}
\by В.~И.~Гурман, М.~М.~Хрусталев
\paper Анормальность в теории необходимых условий оптимальности
\jour Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика
\yr 2017
\vol 19
\pages 44--61
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iigum286}
\crossref{https://doi.org/10.26516/1997-7670.2017.19.44}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iigum286
  • https://www.mathnet.ru/rus/iigum/v19/p44
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024