|
Информатика и её применения, 2008, том 2, выпуск 2, страницы 3–18
(Mi ia92)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Сеточные методы разделения смесей вероятностных распределений и их применение к декомпозиции волатильности финансовых индексов
В. Ю. Королёвab, Е. В. Непомнящийc, А. Г. Рыбальченкоb, А. В. Виноградоваb a Институт проблем информатики РАН
b Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
c 45 ЦНИИ МО РФ
Аннотация:
Предложены методы статистического разделения смесей вероятностных распределений, основанные на минимизации невязки между теоретической и эмпирической функциями распределения. Основное внимание уделено минимизации $\sup$- и $L_1$-норм невязки. Показано, что такие задачи могут быть сведены к задачам линейного программирования. Для их численной реализации используется симплекс-метод. Предложенные методы применены к решению задачи декомпозиции волатильности финансовых индексов. Приведены примеры декомпозиции волатильности индексов AMEX, CAC 40, NIKKEI, NASDAQ.
Ключевые слова:
разделение смесей вероятностных распределений; задача линейного программирования; симплекс-метод; волатильность.
Образец цитирования:
В. Ю. Королёв, Е. В. Непомнящий, А. Г. Рыбальченко, А. В. Виноградова, “Сеточные методы разделения смесей вероятностных распределений и их применение к декомпозиции волатильности финансовых индексов”, Информ. и её примен., 2:2, «Вероятностно-статистические методы и задачи информатики и информационных технологий» (2008), 3–18
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia92 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v2/i2/p3
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 488 | PDF полного текста: | 197 | Список литературы: | 67 | Первая страница: | 1 |
|