|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Метод оценивания параметров распределения по выборке со слабо зависимыми компонентами
А. А. Кудрявцевab, О. В. Шестаковabc a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Московский центр фундаментальной и прикладной математики
c Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Доказывается асимптотическая нормальность оценок параметров гамма-экспоненциального распределения, полученных при помощи модифицированного метода моментов, в случае слабой зависимости компонент выборки. Для оценок параметров изгиба и масштаба гамма-экспоненциального распределения при фиксированных параметрах формы и концентрации доказана центральная предельная теорема в случае, когда максимальный коэффициент корреляции между элементами выборки стремится к нулю. Метод доказательства основан на исследовании спектральной плотности выборки и результатах теории стационарных случайных последовательностей. Результаты статьи могут быть использованы для обоснования асимптотической нормальности оценок параметров дигамма-распределения, к частным видам которого относятся обобщенное гамма-распределение и обобщенное бета-распределение второго рода, возникающие при описании процессов, для моделирования которых используются распределения с неотрицательным неограниченным носителем.
Ключевые слова:
слабая зависимость, оценивание параметров, гамма-экспоненциальное распределение, смешанные распределения, метод моментов, асимптотическая нормальность.
Поступила в редакцию: 03.07.2023
Образец цитирования:
А. А. Кудрявцев, О. В. Шестаков, “Метод оценивания параметров распределения по выборке со слабо зависимыми компонентами”, Информ. и её примен., 17:3 (2023), 58–63
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia859 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v17/i3/p58
|
|